当前支持的组件及版本如下：

版本	Hadoop	Spark	Hive	Flink	Ranger
QingMR v2.6.1	3.1.3	2.4.8	3.1.2	1.13.1	2.0.0
QingMR v2.5.2	2.9.2	2.2.3	2.3.5	1.9.0	-
QingMR v1.3.0	2.7.3	2.2.0	2.3.4	-	-

v2.6.1

• 修复 Apache Log4j2 漏洞。
• 新增节点服务状态告警，当节点服务状态为异常时会告警。详细说明请参见设置监控告警。

v2.6.0

• 升级 Hadoop、Spark、Hive、Flink 至新版本，升级说明请参见 版本升级。

• 新增 Ranger 组件，支持 Ranger hive 插件，通过 Ranger 对 Hive 的权限控制，详细说明请参见 Ranger 组件。

v2.5.2

• 新增 s3.endpoint 配置参数用于指定兼容 S3 的对象存储的 endpoint，主要用于私有云不能访问公有云对象存储的场景。

v2.5.1

• 新增 YARN 从节点健康检查，YARN 从节点状态变为 unhealthy 或 lost 时会告警。
• 增加 YARN 应用日志保存时间配置参数 yarn.nodemanager.log.retain-seconds。
• 超过 7 天无变化的 YARN 应用日志不再会被删除。

v2.5.0

• 新增 对 Flink 1.9.0 的支持。
• HDFS 主节点、主节点和从节点主机类型升级为企业型，新增多种 CPU 和内存规格，单节点最高支持32核 CPU 和 128G 内存。
• HDFS 主节点、主节点数据盘升级为 SSD 企业级，单节点最高容量可达 2 TB。
• 从节点新增 SSD 企业级存储的支持。
• Client 节点主机类型调整为基础型，数据盘调整为基础型。

v2.0.0

• Hadoop 版本升级到 2.9.2 , Spark 版本升级到 2.2.3 , Hive 版本升级到 2.3.5 。
• 新增 Hadoop, Spark 和 Hive 对 lzo 压缩的支持。
• 新增对基于 Spark 的分布式深度学习框架 BigDL 的支持。

v1.3.0

• 新增 NeonSAN 超高性能大容量存储的支持，单节点最高容量可达 50 TB。
• Hive 版本升级到 2.3.4。
• 新增 Spark 作为 Hive 的默认执行引擎即 Hive on Spark，同时支持用户切换到传统的 MapReduce 引擎。
• 新增多个 Hive 调优配置参数。
• 新增 Hive 通过 beeline 执行 HQL 使用指南。
• 新增 HiveServer2 WEB UI 使用指南。

v1.2.1

• 所有节点升级 confd 到 v0.13.12。
• 修改 QingMR 在基础网络环境下 hive 启动错误的问题。
• 修改各个角色中 hosts 文件和 authorized_keys文件用户的修改被覆盖的问题。
• client 节点增加 hdfs-site.xml 模板文件。
• client 节点 spark-env.sh 修改被覆盖的问题。
• 修改启动 Hive 的时候找不到 spark-assembly 相关的 Jar 包的问题。
• client 节点相关服务命令超时时间从 3600s 改为 900s 。

v1.2.0

• 名称由 SparkMR 变更为 QingMR。
• 支持 Kyligence Analytics Platform ( Kylin 的企业级产品 )。

v1.1.0

• YARN 主节点 改称 主节点。
• 在 主节点 上新增 Hive 服务。
• 在 主节点 上新增 Mysql 数据库服务。
• Spark Standalone 模式由 默认开启 改为 默认关闭。
• 新增 服务详情 页面。

v1.0.2

• 数据盘从能挂 3 块改为 1 块。
• 更改数据盘挂载目录为 /data。

v1.0.1

• 缩短集群启动时间 15 秒。

v1.0.0

• 正式发布版本。