作业是指完成对数据的一系列操作，大数据工作台目前支持数据集成和实时计算两种类型的作业。

您可以根据业务实际需求与使用场景，选择合适的作业类型开发作业。

• 数据集成有向导模式和脚本模式，目前仅支持向导模式。
  • 向导模式
    可视化数据集成，通过向导模式指引用户，降低开发人员使用门槛。
  • 实时计算：支持 SQL 模式和代码开发（JAR）模式。
    • SQL 模式
      原生 Flink SQL 支持，包含更多特性和功能，比算子编排更为强大。
      SQL 与其他的编程语言相比学习成本较低，使用 SQL 作业进行开发将降低数据开发人员使用门槛。
    • 代码开发
      有两种格式：JAR（支持 Java 包和 Scala 包）、Python，目前仅支持 Jar 作业。
      JAR 作业需要用户先在本地开发并编译好 JAR 包（需要开发人员对 Java 或 Scala 有一定的了解），适合对流计算处理偏底层和复杂要求较高的用户。