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开发 JAR 作业

更新时间 2023-09-06

代码开发模式支持 JAR、Python 两种模式。本小节主要介绍如何创建 JAR 作业。

开发 Jar 作业

前提条件

  • 已获取管理控制台登录账号和密码,且账号已实名认证。
  • 已创建工作空间。
  • 已创建计算集群。
  • 已上传程序包资源。

创建 Jar 作业

  1. 登录管理控制台。

  2. 选择产品与服务 > 大数据服务 > 大数据工作台,进入大数据工作台概览页面。

  3. 在左侧导航选择工作空间,进入工作空间页面。

  4. 在目标工作空间选择数据开发 > 作业开发,进入作业开发页面。

  5. 点击创建作业,进入创建作业页面。

    选择 Jar 开发模式
  6. 选择代码开发模式,选择 JAR 模式,点击下一步

    填写信息
  7. 填写作业相关信息。

    参数 参数说明
    作业名称 创建的作业名称,您可以自定义。
    计算集群 点击选择集群,在弹出的对话框中选择已创建好的计算集群;也可以在对话框中点击新建计算集群,创建新的计算集群。 说明
    - 创建作业时该参数为可选项,您可以在作业创建成功后,在配置作业的运行参数时选择或修改计算集群。
    - 计算集群需与数据源网络互通,具体请参见网络连通方案
    描述 作业的描述信息,您可以自定义。
  8. 点击确定,开始创建作业。

开发作业

  1. 点击作业名称,进入开发面板。

  2. JAR程序包)处选择已上传的 JAR 程序包。

    如果没有您需要的 JAR 包,请点击上传资源,上传新的程序包。

    编辑和运行 Jar 作业
  3. 根据实际情况填写入口类程序参数

    • 入口类(EntryClass):配置运行函数的路径。例如 com.gxlevi.functions.PvFuntion。
    • 程序参数(Program Arruments):配置运行函数的参数。例如 –kafka.brokers 172.16.10.27:9092,172.16.10.28:9092,172.16.10.30:9092 –kafka.topics demo02 –kafka.group.id test01 –clickhouse.url jdbc:clickhouse://172.16.10.246:8123/pk –clickhouse.username default –clickhouse.password default –use.sql true。
  4. 点击保存,保存修改。

配置作业调度

  1. 在作业开发面板右侧点击调度设置,进入调度配置页面。
  2. 配置调度策略。详细信息请参见配置作业调度
  3. 点击确定,完成调度配置操作。

配置运行参数

  1. 在作业开发面板右侧点击运行参数,进入运行参数配置页面。
  2. 选择计算集群、配置作业并行度,以及选择依赖资源。详细信息请参见配置运行参数
  3. 点击确定,完成运行参数配置。

发布作业

完成作业调度和运行参数配置后,您才可以发布作业。

  1. 点击发布,弹出发布调度任务对话框。

    发布作业
  2. 您可以根据实际情况选择是否终止当前作业正在运行中的实例,如果终止当前作业正在运行中的实例,运行中的作业实例会立即被强制终止。

  3. 点击发布,发布作业。发布作业时也会对代码进行语法检查,需要一定的时间,请耐心等待。
    作业发布成功后,您可以前往运维中心查看已发布作业和作业实例。

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