数据源定义结构化数据库、非结构化数据库、半结构化数据库以及消息队列等多种数据类型，主要用于数据集成。

您可以在数据源列表页面添加数据源，对数据源进行管理。

数据源需要在网络连通的前提下进行数据同步，详情请参见网络连通方案。

支持的数据源如下：

数据源类型	描述
MySQL	MySQL 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。 MySQL 使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用的标准化语言。
PostgreSQL	PostgreSQL 是一种非常先进的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），目前功能最强大，特性最丰富和最先进的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。 这个起源于伯克利（BSD）的数据库研究计划目前已经衍生成一项国际开发项目，并且有非常广泛的用户。
SQLServer	SQL Server 数据库是 Microsoft 开发设计的一个关系数据库智能管理系统（RDBMS），现在是全世界主流数据库之一。 SQL Server 数据库具备方便使用、可伸缩性好、相关软件集成程度高等优势。
ClickHouse	ClickHouse 是 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。
Hive	Apache Hive 是一个构建于 Hadoop 顶层的数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的 SQL 查询功能，可以将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务进行运行。
FTP	FTP 是 File Transfer Protocol（文件传输协议）的英文简称，而中文简称为“文传协议”。用于 Internet 上控制文件的双向传输。
HDFS	HDFS（Hadoop Distributed File System）被设计成适合运行在通用硬件（commodity hardware）上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。 HDFS 是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。
HBase	HBase 是一种构建在 HDFS 之上的分布式、面向列（但不是列存储）的存储系统。在需要实时读写、随机访问超大规模数据集时，可以使用HBase。HBase 可以通过线性方式增加节点来进行扩展。 HBase 不是关系型数据库，自身不支持 SQL 查询引擎，HBase 适合将大而稀疏的表放在分布式集群上。
ElasticSearch	Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。
MongoDB	MongoDB 由 C++ 语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值（key=>value）对组成。
Redis	Redis 是现在最受欢迎的 NoSQL 数据库之一，Redis 是一个使用 ANSI C 编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具备如下特性：基于内存运行，性能高效，支持分布式，理论上可以无限扩展 key/value 存储系统。
Kafka	Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个开源流处理平台，由 Scala 和 Java 编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”。