通过此 API 可获得缓存服务每个节点的流量监控，以及与缓存相关的监控项目。

因为缓存服务包含多个缓存节点，每个缓存节点都有独立的监控数据。

不同的缓存类型，监控数据含义不同，具体可见下面”监控数据集说明”

为减少数据传输，在保持数据结构清晰的前提下，我们对监控数据做了压缩， 在解析返回数据时要留意。详细说明参见 监控数据压缩说明 。

Request Parameters

Parameter name	Type	Description	Required
resource	String	缓存节点 ID	Yes
meters.n	String	监控项的类型 traffic： 流量监控 cpu : 节点的 CPU 使用率 memory : 节点内存使用率 disk-us-volume : 节点磁盘空间使用率 disk-iops-volume : 节点磁盘 IOPS 监控 disk-volume : 节点磁盘吞吐 stats ： 缓存服务监控 注解 参数值请使用小写字母	Yes
step	String	数据间隔时间，有效值为：5m, 15m, 2h, 1d 。 (m 表示分钟，h 表示小时，d 表示天) 注解 若请求最近15天以内的数据，数据间隔最小可以到5m；若请求15天以上的数据，数据间隔可选2h 或 1d	Yes
start_time	String	监控数据的起始 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z 或 2011-07-11T11:07:00.520Z	Yes
end_time	String	监控数据的结束 UTC 时间，格式为 2011-07-11T11:07:00Z 或 2011-07-11T11:07:00.520Z	Yes
zone	String	区域 ID，注意要小写	Yes

公共参数

Response Elements

Name	Type	Description
action	String	响应动作
resource_id	String	资源 ID
meter_set	Array	监控数据集，可参见下面的监控数据集说明
ret_code	Integer	执行成功与否，0 表示成功，其他值则为错误代码

监控数据集说明

• 缓存节点的流量监控数据单位是 Bps (如果要换做 bps，记得每个值都乘以8)，每组数据都包括两个值 [进, 出]。

• 不同缓存类型的缓存节点服务监控数据不同

  1.Redis 缓存服务的监控数据为：

  “平均已占用内存 | 最大已占用内存 | 最小已占用内存 | 总连接个数 | 平均连接客户端个数 | 最大连接客户端个数 | 最小连接客户端个数 | 过期的 key 个数 | 因为内存满被拒绝的 key 个数 | 命中个数 | 未命中个数 | 平均 key 总数 | 最大 key 总数 | 最小 key 总数 | 和 Get 相关的操作总数 | 和 Set 相关的操作总数 | 和Key相关的操作总数 | 和String类型相关的操作总数 | 和 List 类型相关的操作总数 | 和 Hash 类型相关的操作总数 | 和 Set 类型相关的操作总数 | 和 Sorted Set 类型相关的操作总数 | 缓存命中率平均值 | 缓存命中率最大值 | 缓存命中率最小值”

  2.Memcached 缓存服务的监控数据为：

  “该段时间内连接个数 | 总连接个数 | 平均连接客户端个数 | 被拒绝 Key 个数 | 使用召回内存的 Key 个数 | 查询命中数 | 查询未命中数 | 查询命中率 | Get 操作总数 | Delete 操作总数 | Incr 操作总数 | Decr 操作总数 | touch 操作总数 | Cas 操作总数 | Set 操作总数 | Flush 操作总数 | 平均 key 总数”

Example

1. 请求缓存服务监控数据

Example Request:

https://api.qingcloud.com/iaas/?action=GetCacheMonitor
&resource=cn-5ry0ma0j
&meters.1=stats
&start_time==2015-05-01T10%3A39%3A40.091Z
&end_time=2015-05-01T16%3A39%3A40.091Z
&step=5m
&zone=pek3a
&COMMON_PARAMS

Example Response:

{
  "action":"GetCacheMonitorResponse",
  "meter_set":[
    {
      "data_set":[
        [
          1430496300,
          "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0"
        ],
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0",
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0",
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0",
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0",
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0",
        "6|6|6|30|2|2|2|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0|0"
      ],
      "meter_id":"stats"
    }
  ],
  "ret_code":0,
  "resource_id":"cn-5ry0ma0j"
}

2. 请求缓存服务流量监控

Example Request:

https://api.qingcloud.com/iaas/?action=GetCacheMonitor
&resource=cn-5ry0ma0j
&meters.1=traffic
&start_time==2015-05-01T16%3A00%3A40.091Z
&end_time=2015-05-01T16%3A39%3A40.091Z
&step=5m
&zone=pek3a
&COMMON_PARAMS

Example Response:

{
  "action":"GetCacheMonitorResponse",
  "meter_set":[
    {
      "data_set":[
        [
          1430496300,
          [
            81,
            111
          ]
        ],
        [
          110,
          109
        ],
        [
          98,
          109
        ],
        [
          87,
          110
        ],
        [
          110,
          108
        ],
        [
          88,
          107
        ],
        [
          96,
          111
        ]
      ],
      "meter_id":"traffic"
    }
  ],
  "ret_code":0,
  "resource_id":"cn-5ry0ma0j"
}